Dwukolorowy wykres liniowy

Przygotowując wykres na którym chcielibyśmy przedstawić nasze miesięczne wydatki za ostatnie kilka lat wraz z prognozą wydatków na przyszłość warto, aby wszystkie te wartości umieścić na jednym czytelnym wykresie, który z łatwością można interpretować bez konieczności każdorazowej weryfikacji etykiet danych.

W tym celu zaproponuję proste rozwiązanie, którym są odpowiednio sformatowane dwie serie wykresu, tak jak to uczyniono na poniższym przykładzie:

 Tworząc wykres na podstawie przykładowych danych (kolumna Dane oznacza czy mamy dane historyczne (H) czy prognozowane (P)): 

	A	B	C
1	Rok	Dane	Wartość
2	2009	H	308
3	2010	H	289
4	2011	H	617
5	2012	H	769
6	2013	P	579
7	2014	P	293
8	2015	P	703
9	2016	P	242
10	2017	P	625

Otrzymalibyśmy po drobnym formatowaniu krzywą jak poniżej, która w żaden sposób nie informuje nas które dane są prognozą, a które danymi historycznymi. 

Wykres XY-punktowy, gdzie jako wartości X występuje zakres A2:A10, jako wartości Y zakres C2:C10

Aby rozróżnić dane historyczne od prognozowanych musimy stworzyć dwie osobne serie danych, tak aby każda seria przedstawiała osobno dane historyczne i osobno dane prognozowane. W tym celu wykorzystamy następujące formuły, które później należy skopiować w dół:

D2 =JEŻELI(B2="H";C2;BRAK()) 

E2 =JEŻELI(B2="P";C2;BRAK())

Podobny mechanizm został opisany w jednym z poprzednich postów Rozróżnianie danych poniżej i powyżej progu i tam również można się zapoznać z innymi możliwościami wykorzystania tego rozwiązania.

Tworząc wykres na podstawie otrzymanych danych uzyskamy efekt jak poniżej, który ze względu na przerwę występującą pomiędzy seriami, nie do końca nas zadowala.

Następnym krokiem powinno być usunięcie tej przerwy, tak aby wykres wydawał się ciągły w całym okresie. Aby osiągnąć zamierzony cel, obie serie danych na wykresie powinny mieć jeden punkt wspólny. W tym celu zmodyfikujmy formułę z komórki E2 na następującą: 

=JEŻELI(LUB(B2="P";ORAZ(B2="H";B3="P"));C2;BRAK())

i przeciągnijmy ją w dół do końca tabeli.

Efektem naszych zabiegów będzie końcowa tabela w postaci

	A	B	C	D	E
1	Rok	Dane	Wartość	Historyczne	Prognozowane
2	2009	H	308	308	#N/D!
3	2010	H	289	289	#N/D!
4	2011	H	617	617	#N/D!
5	2012	H	769	769	769
6	2013	P	579	#N/D!	579
7	2014	P	293	#N/D!	293
8	2015	P	703	#N/D!	703
9	2016	P	242	#N/D!	242
10	2017	P	625	#N/D!	625

oraz następujący wykres 

Ostateczny wygląd dla naszego wykresu nadajemy odpowiednim formatowaniem osiągając poniższy efekt.